Quantum computing: what it is, how it works, and why it could transform technology.

Quantum computing: what it is, how it works, and why it could transform technology.

By Renata

21/08/2026

13 min read
Quantum computing: what it is, how it works, and why it could transform technology.

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A tecnologia evolui em um ritmo acelerado. Nas últimas décadas, os computadores ficaram menores, mais rápidos e capazes de executar bilhões de operações por segundo.

No entanto, alguns problemas continuam sendo extremamente difíceis para os computadores tradicionais, exigindo anos — ou até séculos — de processamento.

É nesse cenário que a computação quântica ganha destaque. Diferentemente da computação clássica, ela utiliza princípios da mecânica quântica para processar informações de uma maneira completamente diferente.

Embora ainda esteja em desenvolvimento, essa tecnologia promete revolucionar áreas como inteligência artificial, medicina, logística, segurança digital, finanças e pesquisa científica.

Empresas como IBM, Google, Microsoft e Amazon já investem bilhões de dólares no desenvolvimento de computadores quânticos, enquanto universidades e centros de pesquisa do mundo inteiro trabalham para tornar essa tecnologia cada vez mais acessível.

Neste artigo, você vai entender o que é a computação quântica, como funciona um computador quântico, o que são qubits, por que conceitos como superposição quântica e emaranhamento quântico são tão importantes e quais aplicações já estão sendo desenvolvidas.

What is quantum computing?

A computação quântica é um modelo de processamento de informações baseado nas leis da mecânica quântica, ramo da Física que estuda o comportamento das partículas em escalas extremamente pequenas, como elétrons, fótons e átomos.

Enquanto um computador convencional trabalha com bits que assumem apenas dois estados — 0 ou 1 — um computador quântico utiliza qubits, que podem representar diferentes estados ao mesmo tempo graças às propriedades da Física Quântica.

Isso não significa que um computador quântico substituirá o computador tradicional. Pelo contrário: cada tecnologia possui aplicações específicas.

Os computadores convencionais continuam sendo a melhor escolha para tarefas do dia a dia, como navegar na internet, editar documentos ou assistir a vídeos. Já os computadores quânticos foram projetados para resolver problemas extremamente complexos, que exigem inúmeras combinações e cálculos simultâneos.

Por esse motivo, especialistas consideram a computação quântica uma tecnologia complementar, e não uma substituição da computação clássica.

Read also: From the Turing Machine to Quantum Computing: how computing has evolved over the decades.

How does a quantum computer work?

Um computador tradicional processa informações utilizando circuitos eletrônicos compostos por bilhões de transistores.

Cada transistor representa um bit que pode assumir apenas um dos seguintes valores:

  • 0
  • 1

Todo programa executado em um computador comum é composto por enormes sequências desses bits.

Já um computador quântico funciona de maneira diferente. Em vez de depender apenas de sinais elétricos, ele manipula sistemas físicos extremamente sensíveis, como íons aprisionados, circuitos supercondutores ou partículas de luz.

Esses sistemas armazenam informações em qubits, permitindo explorar fenômenos quânticos impossíveis na computação tradicional.

Na prática, isso possibilita avaliar muitas possibilidades simultaneamente durante determinados tipos de cálculo.

É justamente essa característica que torna a computação quântica tão promissora para problemas envolvendo milhares ou milhões de combinações possíveis.

What is a qubit?

O qubit (quantum bit) é a unidade básica da computação quântica.

Ele desempenha um papel semelhante ao bit tradicional, mas possui propriedades muito mais sofisticadas.

Enquanto um bit possui apenas dois estados possíveis…

  • 0
  • 1

…um qubit pode permanecer em uma combinação desses estados até o momento da medição.

Isso permite que o sistema explore diversas possibilidades durante o processamento.

É importante destacar que essa característica não significa que um computador quântico seja simplesmente “milhões de vezes mais rápido”. O ganho depende do tipo de problema e do algoritmo utilizado.

Mesmo assim, para determinadas aplicações, a diferença de desempenho pode ser enorme.

What is quantum superposition?

Um dos conceitos mais conhecidos da computação quântica é a quantum superposition.

Na computação tradicional, um bit precisa estar obrigatoriamente em apenas um estado.

Imagine uma moeda sobre a mesa.

Ela pode mostrar:

  • cara;
  • coroa.

Agora imagine essa moeda girando rapidamente.

Enquanto gira, ela representa uma combinação dos dois estados.

Embora essa analogia não seja perfeita do ponto de vista científico, ela ajuda a visualizar a ideia de superposição.

Na computação quântica, um qubit pode permanecer nessa condição de combinação de estados durante o processamento das informações.

Graças a isso, determinados algoritmos conseguem explorar um número muito maior de possibilidades do que seria possível utilizando apenas bits convencionais.

Esse é um dos principais fatores que tornam a computação quântica tão diferente da computação clássica.

O que é emaranhamento quântico?

O que é emaranhamento quântico?

Outro conceito fundamental é o emaranhamento quântico.

Quando dois ou mais qubits tornam-se emaranhados, seus estados passam a apresentar uma correlação extremamente forte.

Mesmo que estejam separados por grandes distâncias, a descrição matemática desses qubits permanece conectada.

Na prática, isso permite criar sistemas capazes de realizar operações muito mais eficientes do que aquelas disponíveis na computação convencional.

O emaranhamento é considerado um dos recursos mais importantes da computação quântica moderna e aparece em praticamente todos os algoritmos relevantes da área.

Sem ele, boa parte das vantagens prometidas pelos computadores quânticos simplesmente não existiria.

Por que a computação quântica é considerada revolucionária?

A principal diferença está na forma como determinados problemas podem ser resolvidos.

Imagine que seja necessário encontrar a melhor rota para milhares de caminhões realizando entregas em centenas de cidades.

Um computador convencional normalmente analisa inúmeras combinações até encontrar uma solução satisfatória.

À medida que o número de possibilidades aumenta, o tempo necessário cresce rapidamente.

Em determinados cenários, um computador quântico pode utilizar algoritmos específicos para explorar esse espaço de soluções de forma muito mais eficiente.

O mesmo acontece em áreas como:

  • desenvolvimento de novos medicamentos;
  • descoberta de materiais inovadores;
  • simulação molecular;
  • logistics optimization;
  • previsão financeira;
  • artificial intelligence;
  • criptografia.

Por isso, governos, universidades e grandes empresas investem continuamente em pesquisas voltadas ao avanço da computação quântica.

Quais são os principais algoritmos da computação quântica?

Os algoritmos são conjuntos de instruções que orientam um computador a resolver um problema. Na computação quântica, eles são desenvolvidos para aproveitar as propriedades dos qubits, permitindo realizar cálculos que seriam inviáveis ou extremamente demorados para computadores tradicionais.

Embora existam diversos algoritmos quânticos, alguns se destacam por seu potencial de aplicação.

Shor's algorithm

O algoritmo de Shor tem como proposta fatorar números inteiros muito grandes em seus fatores primos de maneira extremamente eficiente.

Essa capacidade chamou a atenção da comunidade científica porque muitos sistemas de criptografia amplamente utilizados, como o RSA, dependem da dificuldade de realizar esse tipo de cálculo em computadores tradicionais para garantir a segurança das informações.

A possibilidade de que computadores quânticos suficientemente avançados consigam realizar essa tarefa de forma eficiente impulsiona o desenvolvimento da chamada criptografia pós-quântica, que busca criar métodos de segurança capazes de resistir a ataques realizados por computadores quânticos.

Grover's Algorithm

Grover's Algorithm

O algoritmo de Grover foi criado para realizar buscas em grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais.

Imagine tentar encontrar um único documento específico entre milhões de arquivos. Um computador convencional pode precisar verificar um grande número de registros até localizar o arquivo desejado. Já o algoritmo de Grover reduz significativamente a quantidade de verificações necessárias, tornando esse processo muito mais eficiente para determinados tipos de problema.

Onde a computação quântica pode ser aplicada?

Embora ainda esteja em evolução, a computação quântica já demonstra potencial para transformar diversos setores da economia e da ciência.

Check out some of the main ones. aplicações da computação quântica.

Desenvolvimento de medicamentos

A descoberta de novos medicamentos exige simulações extremamente complexas sobre o comportamento de moléculas e proteínas.

Computadores quânticos podem acelerar essas simulações, permitindo que pesquisadores identifiquem compostos promissores com mais rapidez. Isso pode reduzir custos e diminuir o tempo necessário para desenvolver tratamentos para diversas doenças.

Artificial intelligence

Modelos de inteligência artificial utilizam grandes volumes de dados para aprender padrões e realizar previsões.

No futuro, algoritmos quânticos poderão acelerar etapas desse processo, tornando o treinamento de determinados modelos mais eficiente e contribuindo para soluções ainda mais sofisticadas.

Logística e transporte

Empresas de logística enfrentam diariamente desafios relacionados ao planejamento de rotas, distribuição de cargas e utilização eficiente de recursos.

Esses problemas envolvem milhares, ou até milhões, de combinações possíveis. A computação quântica pode ajudar a encontrar soluções mais eficientes, reduzindo custos e aumentando a produtividade.

Financial market

Instituições financeiras realizam análises complexas envolvendo investimentos, previsão de riscos e otimização de carteiras.

A computação quântica poderá contribuir para processar essas informações de forma mais eficiente, permitindo decisões baseadas em modelos matemáticos ainda mais sofisticados.

Pesquisa científica

Diversas áreas da ciência dependem de simulações computacionais para compreender fenômenos naturais.

A computação quântica pode auxiliar pesquisadores em estudos relacionados à química, física, novos materiais, energia, nanotecnologia e muitas outras áreas.

Read also: Aluno da ESEG desenvolve TCC sobre Computação Quântica na Engenharia de Produção

What is Qiskit?

What is Qiskit?

À medida que a computação quântica evolui, também surgem ferramentas que permitem aos estudantes e pesquisadores desenvolver programas voltados para esse novo paradigma computacional.

Uma das mais conhecidas é o Qiskit.

O Qiskit é um framework de código aberto desenvolvido pela IBM que permite criar, testar e executar algoritmos quânticos.

Utilizando a linguagem Python, desenvolvedores conseguem montar circuitos quânticos, realizar simulações em computadores convencionais e, em alguns casos, executar seus programas em computadores quânticos reais disponibilizados pela própria IBM por meio da nuvem.

Graças à sua ampla documentação e à grande comunidade de usuários, o Qiskit tornou-se uma das principais ferramentas para quem deseja iniciar os estudos em computação quântica.

Por esse motivo, ele é frequentemente utilizado em universidades, centros de pesquisa e empresas que trabalham com inovação tecnológica.

What does NISQ mean?

Outro termo bastante comum quando se fala em computação quântica é NISQ, sigla para Noisy Intermediate-Scale Quantum.

Esse conceito descreve a geração atual de computadores quânticos.

Os equipamentos disponíveis hoje possuem algumas limitações importantes:

  • número reduzido de qubits;
  • sensibilidade a interferências externas;
  • ocorrência frequente de erros durante o processamento;
  • dificuldade em manter os estados quânticos por longos períodos.

Apesar dessas limitações, os computadores da era NISQ já permitem testar algoritmos, desenvolver novas aplicações e realizar pesquisas que ajudam a preparar o caminho para máquinas mais robustas no futuro.

Em outras palavras, estamos vivendo uma fase semelhante aos primeiros anos da computação clássica: os equipamentos ainda não atingiram todo o seu potencial, mas já impulsionam importantes avanços científicos.

Quais são os desafios da computação quântica?

Apesar do enorme potencial, a computação quântica ainda enfrenta diversos desafios tecnológicos.

Among them are:

  • reduzir a taxa de erros durante os cálculos;
  • increase the number of available qubits;
  • Develop efficient error correction techniques;
  • manter os qubits estáveis por mais tempo;
  • construir equipamentos capazes de operar em larga escala.

Além disso, muitos computadores quânticos precisam funcionar em temperaturas próximas ao zero absoluto, utilizando sistemas avançados de refrigeração.

Esses fatores tornam o desenvolvimento dessa tecnologia extremamente complexo e exigem investimentos contínuos em pesquisa.

Mesmo assim, os avanços observados nos últimos anos mostram que a computação quântica está evoluindo rapidamente e tende a desempenhar um papel cada vez mais importante nas próximas décadas.

Computação quântica e o mercado de trabalho

Com o crescimento dos investimentos em tecnologia, a demanda por profissionais capazes de compreender conceitos relacionados à computação quântica tende a aumentar.

Embora ainda seja uma área bastante especializada, empresas de tecnologia, instituições financeiras, laboratórios de pesquisa e universidades já buscam profissionais com conhecimentos em programação, matemática, física, inteligência artificial e ciência de dados.

Mais do que dominar todos os conceitos da mecânica quântica, é importante desenvolver uma base sólida em lógica, algoritmos, programação e resolução de problemas. Essas competências continuam sendo fundamentais para quem deseja acompanhar as transformações do setor tecnológico e aproveitar as oportunidades que surgirão nos próximos anos.

Computação quântica na Faculdade ESEG

Computação quântica na Faculdade ESEG

A computação quântica reúne conhecimentos de diversas áreas, como matemática, física, programação, inteligência artificial e ciência de dados. Por isso, profissionais que desejam atuar nesse mercado precisam de uma formação sólida e multidisciplinar.

At ESEG College, the Computer Engineering course prepara os estudantes para acompanhar as principais tendências tecnológicas.

A graduação conta com disciplinas voltadas para programação, Python, Data Science, Big Data, Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT), desenvolvimento de software e automação, além de projetos de empreendedorismo que estimulam a inovação.

Os alunos também têm acesso ao Centro de Desenvolvimento de Carreiras, apoio individualizado, inglês na grade curricular e parcerias internacionais, diferenciais que contribuem para uma formação alinhada às demandas do mercado de tecnologia.

Esses conhecimentos criam uma base importante para quem deseja compreender tecnologias emergentes, como a computação quântica, e acompanhar sua evolução nos próximos anos.

Perguntas frequentes sobre computação quântica

What is quantum computing?

É um modelo de computação baseado nos princípios da mecânica quântica, utilizando qubits para resolver determinados problemas de forma mais eficiente que computadores convencionais.

O computador quântico vai substituir o computador tradicional?

Não. As duas tecnologias possuem finalidades diferentes. Os computadores clássicos continuarão sendo a melhor opção para tarefas do cotidiano, enquanto os computadores quânticos serão utilizados em problemas altamente complexos.

What is a qubit?

O qubit é a unidade básica de informação da computação quântica. Diferentemente do bit tradicional, ele pode explorar propriedades como superposição e emaranhamento.

What is Qiskit?

O Qiskit é um framework de código aberto desenvolvido pela IBM para criação e execução de algoritmos quânticos utilizando Python.

A computação quântica já é utilizada atualmente?

Sim. Embora ainda esteja em fase de desenvolvimento, universidades, centros de pesquisa e grandes empresas já utilizam computadores quânticos experimentais para desenvolver algoritmos e estudar aplicações em diversas áreas.

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