Un profesor de la ESEG es finalista del Premio Académico Jabuti 2026 con un libro sobre redes neuronales.

El trabajo de Marino H. Catarino figuró entre los cinco finalistas en la categoría de Ciencias de la Computación y aborda conceptos fundamentales de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

O Profesor de ESEG, Marino H. Catarino, Fue uno de los cinco finalistas del Premio Académico Jabuti 2026 en la categoría de Ciencias de la Computación con su libro Redes Neuronales. La obra presenta conceptos fundamentales relacionados con las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas.

Publicado por Editora Freitas Bastos, el libro surgió de la experiencia del profesor en la producción de contenido académico en el campo de la informática. Su trayectoria comenzó en 2022, cuando Marino fue invitado por la editorial a escribir una obra sobre Teoría Computacional. Este trabajo dio como resultado el libro publicado en 2023 y, posteriormente, la obra sobre Teoría de Grafos, publicada en 2025.

Tras la publicación de su segundo trabajo, el profesor propuso el desarrollo de Redes Neuronales, con la intención de contribuir a la bibliografía existente sobre el tema. A lo largo de 2025, el material fue revisado y compartido con profesionales del sector, quienes destacaron su carácter didáctico.

Registro para Premio Académico Jabuti Sucedió a principios de 2026, por iniciativa de la editorial. El libro avanzó en los premios y alcanzó... Los 5 mejores en la categoría de Ciencias de la Computación, Este reconocimiento, según Marino, representa una importante validación de la calidad técnica y didáctica del trabajo.

“"Al escribir, mi objetivo no era participar en el premio, sino más bien transmitir con éxito el conocimiento que se aborda en el libro", afirmó Marino.

De la investigación al aula.

La producción académica del profesor también está directamente relacionada con el trabajo desarrollado en Colegio ESEG. Marino imparte cursos del ciclo de Ciencia de Datos, desde Ciencia de Datos 1 hasta Ciencia de Datos 3, además de Aprendizaje Automático y Hackathon.

Para él, comprender las redes neuronales también implica comprender todo el proceso de procesamiento y exploración de datos que precede al aprendizaje automático. En este contexto, la calidad de los datos utilizados en el entrenamiento es fundamental para el rendimiento de una red neuronal artificial.

“Al aprender a poner en práctica el procesamiento y la exploración de datos, como se vio en Ciencia de Datos 2, y al comprender plenamente la importancia de una base sólida para el aprendizaje automático, entenderemos mejor que la calidad del trabajo de una red neuronal artificial depende en gran medida de la calidad de los datos que se le presentan durante su proceso de aprendizaje”, explica.

La conexión entre teoría y práctica es uno de los rasgos distintivos de la formación que ofrece la Facultad ESEG. En lugar de centrar el aprendizaje en una herramienta específica, el programa busca desarrollar en los estudiantes una comprensión amplia de los conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, utilizando Python como lenguaje para su aplicación práctica.

“"Si bien han surgido nuevas herramientas y metodologías, algunas también han caído en desuso. Los estudiantes que aprendan a trabajar eficazmente en todos los aspectos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático con Python podrán utilizar cualquier herramienta nueva que surja, porque tendrán una sólida comprensión de los conceptos a través de la aplicación práctica", afirma.

Este enfoque también acerca a los estudiantes a la realidad profesional. Para Marino, al ir más allá de los libros de texto y poner el conocimiento en práctica, los estudiantes pueden comprender mejor cómo es trabajar con datos y visualizar las posibilidades para sus carreras profesionales.

Conocimientos que van más allá del aula.

Para el profesor, recibir el Premio Académico Jabuti también representa una oportunidad para compartir con los estudiantes la experiencia de una investigación que ha alcanzado renombre nacional.

“Es una gran alegría poder compartir que la enseñanza que imparto en mis clases tiene reconocimiento nacional. Que las clases, las partes prácticas y los casos que se analizan no son meros adornos académicos, sino el resultado de una extensa investigación y estudio”, subraya.

Creado por la Cámara Brasileña del Libro (CBL) en 2024, el Premio Académico Jabuti busca reconocer trabajos académicos de diversas áreas del conocimiento. Para Marino, el premio contribuye a establecer un importante referente de calidad para las producciones académicas publicadas en formato de libro.

Al quedar entre los cinco finalistas en Ciencias de la Computación, el contenido de Redes Neuronales será evaluado y reconocido por expertos en la materia, algo que el profesor considera especialmente significativo dado su papel como autor y docente.

Fomentar la producción de conocimiento

La experiencia en el mundo editorial también se convierte en un incentivo para los estudiantes que desean producir contenido técnico, desarrollar investigaciones o publicar sus propios trabajos.

Según Marino, muchos profesionales ya comparten conocimientos en foros, portales especializados y materiales elaborados para sus equipos de trabajo. Este movimiento, en su opinión, puede ser el primer paso para transformar el conocimiento acumulado en una publicación.

“Escribe sin pretensiones. Escribe por placer y busca maneras de publicar el material”, aconseja el profesor. Curso de Ingeniería Informática en ESEG College.

El profesor también destaca la importancia de buscar orientación y oportunidades de publicación, ya sea a través de otros profesores o asesores, en el caso de artículos e investigaciones, o mediante el contacto directo con editoriales para la publicación de libros, y así lograr sus sueños.

La trayectoria profesional de Marino también pone de relieve un aspecto importante de la formación que ofrece ESEG: el conocimiento que se imparte en el aula se construye y actualiza continuamente. Profesores que investigan, publican, participan en proyectos y siguen de cerca las transformaciones en sus respectivos campos aportan esta experiencia a las asignaturas, acercando a los estudiantes a los debates y conocimientos que se generan tanto en el mercado como en el ámbito académico.

Al compartir la producción y la experiencia de su profesorado, ESEG reafirma la importancia de contar con docentes que se mantienen en constante desarrollo y producción de conocimiento. Para los estudiantes, esta conexión significa aprender de profesionales que no solo imparten enseñanzas sobre sus áreas de especialización, sino que también contribuyen activamente a ellas.