La conferencia aplica el procesamiento del lenguaje natural para identificar noticias falsas.

Los programas de reconocimiento analizan las palabras y estructuras que aparecen con mayor frecuencia en las noticias falsas.

El 24 de mayo de 2022, ESEG – Faculdade do Grupo Etapa organizó una conferencia sobre la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en la detección de noticias falsas, impartida por el profesor Alexandre Albano Pupo Vizotto, máster en Economía y con un MBA en Ciencia de Datos y Toma de Decisiones. El PLN, un campo de la Inteligencia Artificial, se dedica a la comprensión tecnológica del lenguaje humano.

A lo largo de la clase, el profesor introdujo conceptos básicos como Corpus y Metadatos, DTM y tidytext, además de presentar brevemente diferentes sistemas utilizados en PLN, como Bag of Words (que considera las palabras utilizadas en una muestra dada) y Semantic Parsing (que analiza la estructura semántica del texto de muestra). Con base en estos conceptos, el profesor complementó su explicación con un ejercicio práctico de procesamiento del lenguaje para los estudiantes.

Durante la demostración, Vizotto presentó procesos para aplicar fórmulas que reconocen las palabras más frecuentes en noticias falsas y en noticias reales, a partir de una muestra predeterminada. Con la información obtenida, el profesor demostró que es posible analizar el contenido de estas noticias falsas. Sin embargo, comentó que programas como este aún no son del todo precisos, sobre todo debido a la falta de diccionarios en portugués para el reconocimiento de estas palabras. El desarrollo de estos diccionarios en Brasil es reciente, por lo que existen pocos disponibles.

La reunión estuvo marcada por la participación de los estudiantes, quienes formularon preguntas y comentarios.