Un profesor participa en un estudio de inteligencia artificial para predecir el riesgo de muerte en intervenciones quirúrgicas.

Este proyecto ayuda a identificar el nivel de riesgo en personas con cardiopatía congénita que se someten a cirugía.

El profesor João Chang Junior, doctor en filosofía y miembro del cuerpo docente de ESEG, fue uno de los investigadores que desarrolló el estudio sobre la predicción del riesgo de muerte en pacientes con cardiopatías congénitas sometidos a cirugía. La investigación dio como resultado un artículo científico publicado en PLOS ONE, una revista de renombre internacional, titulado: “Mejora de la predicción del riesgo de muerte preoperatoria en cardiopatías congénitas quirúrgicas mediante un modelo de inteligencia artificial: un estudio piloto”.

“El proyecto de investigación ”Modelo de referencia para la mejora de los procesos clínicos y quirúrgicos en pacientes con cardiopatías: gestión, optimización y aspectos técnicos“ fue desarrollado por 16 investigadores, entre ellos un profesor de la ESEG, bajo la supervisión del profesor Dr. Marcelo Biscegli Jatene, director de la Unidad de Cirugía Cardíaca del Instituto del Corazón del Hospital das Clínicas de la Facultad de Medicina de la USP (InCor-HCFMUSP). ”El objetivo general del proyecto es desarrollar un modelo de referencia para aumentar la eficiencia y la eficacia de los procesos operativos y de gestión. Busca brindar una mejor atención a los pacientes con cardiopatías congénitas, con menores costos, menor riesgo para estos individuos y los mismos recursos disponibles en InCor», informa el profesor Dr. João Chang Junior.

Esta investigación es una de las pocas que estudian el riesgo de muerte en cirugías cardíacas para personas con cardiopatías congénitas. Como resultado, investigadores de InCor-HCFMUSP y del Institut Catholique des Arts et Métiers (Icam) en Francia crearon CgntSCORE, una calculadora que proporciona predicciones de mortalidad para estos pacientes adaptadas al contexto brasileño.

Los 2240 datos de pacientes con cardiopatía congénita, extraídos del programa de cirugía cardíaca InCor, sirvieron de base para el desarrollo y la validación del modelo de la calculadora predictiva. Esto permitirá a los profesionales sanitarios tomar decisiones más acertadas y, de este modo, reducir el riesgo de muerte.

El siguiente paso será el desarrollo de metodologías que permitan mejorar la calidad de vida de los pacientes con cardiopatías congénitas sometidos a cirugía, basándose en variables preoperatorias, intraoperatorias y postoperatorias.

“La importancia de ser investigador en cualquier campo de interés, adaptando metodologías de inteligencia artificial para resolver problemas complejos con un volumen significativo de información que puede o no afectar el resultado de un proceso, es un factor diferenciador importante para el éxito profesional en la actualidad”, afirma Chang.