¿Has oído hablar de la ciencia de datos? Quienes trabajan en este campo forman parte de una nueva generación de profesionales analíticos con las habilidades técnicas para resolver problemas complejos, así como la curiosidad para explorar qué preguntas necesitan respuesta. Pero, ¿cómo se llega a ser científico de datos?

Debido a que es una profesión muy importante para el desarrollo de empresas y startups de todos los tamaños y sectores, este profesional ha ganado protagonismo en el mercado. Esto se refleja en las constantes oportunidades laborales y los atractivos salarios.

Con esto en mente, hemos preparado este artículo para ayudarte a comprender qué hace un científico de datos y cómo convertirte en uno exitoso. ¡Que disfrutes la lectura!

Entonces, ¿qué hace exactamente un científico de datos?

Los científicos de datos utilizan la información para descubrir nuevas soluciones. Para ello, deben saber qué buscan o cuáles son las necesidades del público objetivo. Existen diversas posibilidades, como empresas de transporte interesadas en calcular rutas más eficientes para sus entregas o tiendas online que desean crear un sistema de recomendaciones de compra para sus clientes.

El profesional evalúa todos los datos recopilados y define hipótesis. En los ejemplos que hemos dado, el sistema de recomendaciones podría basarse en búsquedas y compras anteriores, y la organización del transporte podría optimizarse utilizando datos GPS.

Para lograrlo, es fundamental contar con personas cualificadas en el equipo que puedan analizar la información y aportar conclusiones de forma sencilla y objetiva. Dado que los resultados deben comunicarse a ejecutivos y gerentes que carecen de conocimientos técnicos sobre los procesos, el científico de datos debe tener la capacidad de sintetizar la información para implementar soluciones y descubrimientos de forma correcta.

¿Cómo es el mercado laboral para este profesional?

Para usar Ciencia de datos Es inevitable y ya constituye una fuente esencial de competencia y crecimiento. Al fin y al cabo, tomar decisiones basadas en datos es fundamental en cualquier tipo de empresa.

Desde la previsión de la demanda de ropa para la próxima temporada hasta el aumento de los beneficios en los productos de comercio electrónico: todo depende del trabajo de un especialista en visualización, estadística, inteligencia artificial, entre otras habilidades.

Existen numerosas empresas multinacionales y startups que necesitan científicos de datos para organizar, procesar, analizar y aprovechar la enorme cantidad de datos que se generan a diario.

Por lo tanto, esta es una de las carreras más prometedoras a nivel mundial. Además de la constante demanda de especialistas en el campo, el salario promedio de un científico de datos es de R$7.500,00, según Glassdoor, y puede superar los R$13.000,00.

Sin embargo, sigue habiendo escasez de trabajadores cualificados para cubrir estos puestos, con las habilidades necesarias para manejar Big Data, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, etc.

¿Cómo convertirse en un científico de datos exitoso?

Existen varios caminos para convertirse en un profesional exitoso de la ciencia de datos. Consulta nuestros consejos.

Invertir en una buena educación

Todavía no existen cursos específicos para la formación de científicos de datos. Al ser una profesión nueva, el mercado aún se está adaptando. Sin embargo, existen programas de formación técnica en áreas específicas que pueden ayudar a quienes deseen dedicarse a esta carrera.

Por ejemplo, puedes tomar un curso en Ingeniería Informática. En ESEG, la gran ventaja es que la formación académica es amplia y relaciona los datos brutos con aplicaciones del mundo real, lo que permite ingeniero informático Trabajar en el campo de la ciencia de datos.

Conocer varios lenguajes de programación

Los científicos de datos deben saber programar y sentirse cómodos trabajando con diversas tareas de programación. El panorama actual de la ciencia de datos se inclina hacia Python, con repercusiones para R. Además, otros lenguajes como Java, Scala y Octave son importantes.

Otras áreas con las que un científico de datos debería saber trabajar incluyen:

• manejar grandes volúmenes de datos;
• Manipular datos en tiempo real;
• Dominio de datos no estructurados, computación en la nube y aspectos estadísticos.

Comprender las estadísticas

La ciencia de datos es un campo para profesionales con habilidades y aptitud para las matemáticas. En este sentido, la estadística es fundamental para que una empresa pueda confiar en los resultados y las recomendaciones.

Esto implica trabajar con modelos estadísticos como optimización, bosques aleatorios, regresión, agrupamiento, árboles de decisión, entre otros.

¿Cuáles son las habilidades más demandadas en el mercado?

Para alcanzar el éxito, los científicos de datos deben ser versátiles y tener un gran deseo de aprender. Descubre las habilidades que estos profesionales tienen en común.

Comunicación

Prácticamente todo lo relacionado con áreas de tecnología La ciencia de datos no es diferente, y se logra mediante la integración de sistemas, datos, aplicaciones y personas. Por lo tanto, los profesionales de este campo deben saber comunicarse con todos los involucrados en el proyecto utilizando un lenguaje claro y preciso.

Intuición

Tener buena intuición significa percibir patrones en los datos, incluso si otras personas no pueden identificarlos. De esta manera, es posible encontrar información valiosa y hacer que el trabajo sea más eficiente. Esta habilidad se adquiere con la experiencia, y para desarrollarla, es fundamental la formación continua. aprendizaje.

Minería de datos

Es fundamental tener conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos. Los científicos de datos deben dominar estas áreas y ser capaces de manipular los datos para extraer información valiosa.

Además, el profesional debe saber cuándo utilizar cada técnica en función de los objetivos del proyecto. También es importante saber cuándo aplicar técnicas de preprocesamiento de datos.

Gestión de datos

Los datos llegan a la empresa a través de diversas fuentes: dispositivos móviles, sistemas operativos, internet, redes internas y muchas otras. Para garantizar que todo esté organizado, protegido y utilizado de la mejor manera posible, es fundamental contar con un sistema de gestión de datos bien planificado y ejecutado.

Desarrollo empresarial

Saber cómo desarrollar negocios es fundamental para cualquier persona que trabaje en un equipo de tecnología. Los profesionales necesitan comprender las debilidades del entorno empresarial para saber cómo aplicar los recursos digitales y lograr los resultados deseados en cada escenario.

Ahora que ya sabes cómo convertirte en científico de datos, recuerda que invertir en una educación de calidad es el primer paso, y el más importante. Un título de una universidad reconocida te abre puertas y te proporciona las habilidades necesarias para desarrollar tu carrera, como la creación de algoritmos para resolver problemas de datos.

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