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13/12/2022
Artículo escrito por el profesor Marcelo Dias Carvalho y el profesor Rodrigo Aquino
La pandemia provocada por el nuevo coronavirus en 2020 afectó drásticamente a muchas personas y a diversos sectores de la economía mundial. En la búsqueda de soluciones para afrontar la crisis, observamos acciones positivas e innovadoras en distintos ámbitos. En estas circunstancias, no solo el sector sanitario se benefició de la investigación. Las acciones sociales y la tecnología cobraron mayor fuerza y relevancia.
Mientras que los sectores médico y farmacéutico se centran en el desarrollo de medicamentos, tratamientos y vacunas, en el ámbito social, empresas e individuos brindan asistencia a los más necesitados. En cuanto a los mecanismos para combatir la pandemia, encontramos ejemplos tanto positivos como negativos en el ámbito político de todos los países. En el sector tecnológico, empresas e instituciones han aunado esfuerzos para estudiar e implementar acciones que puedan ayudar a la humanidad en su actual situación frente a la pandemia mundial.
En este contexto, nuestra situación tecnológica actual nos permite utilizar recursos que posibilitan el estudio y análisis de los datos generados a una velocidad nunca antes vista. De este modo, la respuesta ante situaciones problemáticas puede ser mucho más rápida y eficaz al emplear técnicas predictivas y estrategias de análisis más eficientes.
Los datos bioquímicos sobre la COVID-19 en pacientes tratados, así como la evolución histórica de la enfermedad a nivel mundial, permiten predecir futuros eventos relacionados. El objetivo es optimizar la asignación de recursos y movilizar los insumos necesarios para brindar una atención más eficaz a las personas.
Los diagnósticos pueden realizarse con mayor rapidez mediante el entrenamiento de algoritmos para identificar problemas en las imágenes de rayos X de los pacientes o incluso a partir de otras pruebas disponibles.
A continuación, exploraremos cómo una rama de la ciencia que combina estadística, matemáticas, robótica e informática ha contribuido a estos estudios y mejoras: la inteligencia artificial (IA) y sus múltiples campos de aplicación. Invitamos al lector a recorrer este artículo y reflexionar sobre tres áreas de la IA que han contribuido a minimizar los daños causados por la pandemia.
En Ribeirão Preto (SP), en Supera Parque, un centro de investigación e innovación fruto de la colaboración entre la USP y el ayuntamiento local, la investigadora Paula Cristina dos Santos lidera un estudio para desarrollar una aplicación que utiliza inteligencia artificial. Esta tecnología permitirá identificar a pacientes infectados con Covid-19 a partir de simples radiografías de pulmón.
Utilizando sólidos principios estadísticos, el modelo busca características comunes en imágenes resultantes del daño pulmonar causado por la COVID-19. Los algoritmos entrenaron el programa con imágenes de rayos X de pacientes de Brasil, China, Estados Unidos e Italia.
En China, Alibaba, un gigante tecnológico y de servicios altamente desarrollado impulsado por IA, ha creado un sistema para el reconocimiento de imágenes de tomografía computarizada (TC). Este sistema inteligente es capaz de identificar correctamente a un paciente con COVID-19 961 veces en tan solo 20 segundos, con una precisión superior a la de los médicos. Para el entrenamiento, se utilizaron 5000 imágenes de pacientes con COVID-19 durante dos semanas.
Esta rama del conocimiento en Inteligencia Artificial se conoce como Visión por Computadora. Este campo tiene numerosas aplicaciones en otras áreas de nuestra vida cotidiana y ha contribuido a la lucha contra la pandemia.
Para ayudar a reducir el hacinamiento y los costes de hospitalización, Baptist Health, una organización sanitaria sin ánimo de lucro de Estados Unidos, ha desarrollado un sistema de monitorización remota en línea para sus pacientes que realiza un seguimiento de la evolución del estado de salud de cada persona en tiempo real.
El sistema utiliza técnicas de aprendizaje automático para enviar alertas al equipo médico si detecta anomalías. Además, permite que el paciente reciba una mejor atención tanto en casa como en el hospital.
Este es un campo de la IA que utiliza sensores en el cuerpo humano y el desarrollo de algoritmos que reconocen cambios anormales en el organismo, lo que ayuda al equipo médico a monitorizar mejor a los pacientes. Ya se están desarrollando mecanismos para monitorizar cambios, por ejemplo, en la diabetes y la administración automática de medicamentos. De esta forma, mejorará la calidad de vida de las personas.
Una vez más, en China, el uso de robots contribuyó a reducir la propagación del coronavirus. Se utilizaron robots autónomos para transportar alimentos y medicamentos a los pacientes en cuarentena, lo que disminuyó el riesgo de contagio entre el personal médico y de apoyo.
Se utilizaron robots autónomos que emiten luz ultravioleta C (eficaz para combatir el virus) y otros que dispersan vapor de peróxido de hidrógeno para ayudar a desinfectar entornos y reducir las tasas de contagio.
Para reducir aún más el contagio, se utilizaron drones equipados con cámaras y sistemas de reconocimiento facial y de temperatura. Como resultado, fue más fácil monitorear las multitudes y los posibles vectores.
Para acercar a los pacientes a sus familias, los hospitales han estado utilizando robots de telepresencia para el contacto. En el Hospital das Clínicas de São Paulo, un grupo de profesionales de los sectores de humanización, cuidados paliativos e innovación ya está probando robots con tabletas integradas para mejorar la comunicación con los amigos y familiares de los pacientes.
El Centro de IA y Robótica de ESEG, una institución perteneciente al Grupo Etapa, tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes con las técnicas y tecnologías que permiten el desarrollo de estos sistemas inteligentes. Ya sea abordando problemas cotidianos o desarrollando proyectos impulsados por una empresa colaboradora, los estudiantes pueden perfeccionar sus habilidades de resolución de problemas y crear soluciones modernas basadas en IA. La institución brinda apoyo integral con materiales didácticos e infraestructura adecuada en los laboratorios.
El enfoque adoptado por el Centro proporcionará diversas rutas de aprendizaje que abarcan el estudio del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estas rutas permiten al estudiante elegir su propio camino de aprendizaje y adaptarlo según las necesidades de su problema y el momento en que se encuentre.
Estas rutas de aprendizaje pueden contener contenido que depende de otras. Sin embargo, los estudiantes siempre contarán con asistencia en sus estudios en el Centro, para optimizar su aprendizaje. Algunas de las rutas de aprendizaje disponibles son:
Los estudiantes tienen acceso a este espacio y al equipamiento proporcionado por ESEG para que puedan utilizarlo para enriquecer sus conocimientos y desarrollar soluciones relevantes para su desarrollo personal y, sobre todo, para la sociedad.
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