{"id":9248,"date":"2019-08-13T05:00:40","date_gmt":"2019-08-13T08:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/eseg.edu.br\/blog\/o-que-e-data-science\/"},"modified":"2026-05-12T00:24:30","modified_gmt":"2026-05-12T03:24:30","slug":"que-es-la-ciencia-de-datos-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eseg.edu.br\/es\/blog\/o-que-e-data-science\/","title":{"rendered":"Aprende qu\u00e9 es la ciencia de datos y c\u00f3mo trabajar en este campo."},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"1155\" class=\"elementor elementor-1155\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3404bbf1 e-flex e-con-boxed sticky-no is-skin bg-el bg-inherit bg-light nochange-no bg-no bg-no box-no e-con e-parent\" data-id=\"3404bbf1\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c6ba1a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6c6ba1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Aprende qu\u00e9 es la ciencia de datos y c\u00f3mo trabajar en este campo.<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-710fbc28 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"710fbc28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Todas las plataformas en l\u00ednea, como Netflix, Spotify, YouTube, <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/redes-sociais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Instagram y Facebook<\/a> Generan grandes cantidades de datos. Para trabajar con estos elementos y transformarlos en informaci\u00f3n relevante, las empresas necesitan profesionales que comprendan qu\u00e9 es la ciencia de datos.<\/p><p>Gracias a una mayor disponibilidad de datos y a la reducci\u00f3n de los costes de almacenamiento y procesamiento, los profesionales del sector est\u00e1n utilizando la tecnolog\u00eda para tomar decisiones y descubrir informaci\u00f3n valiosa.<\/p><p>Constantemente se desarrollan herramientas avanzadas de an\u00e1lisis de datos, lo que permite a los cient\u00edficos de datos hacer predicciones que resuelven problemas y mejoran nuestra vida diaria. Hoy en d\u00eda, las sugerencias ofrecidas por <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/aplicativos-de-organizacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">aplicaciones<\/a>, Por ejemplo, cada vez son m\u00e1s precisos y exactos.<\/p><p>Teniendo esto en cuenta, hemos preparado este art\u00edculo para ayudarte a comprender qu\u00e9 es la ciencia de datos, la importancia de este campo y c\u00f3mo trabajar en este sector que atrae tanta atenci\u00f3n.<\/p><h2>\u00bfQu\u00e9 es la ciencia de datos?<\/h2><p>La ciencia de datos se basa en la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos de diversas fuentes para facilitar la toma de decisiones predictivas a gran escala y generar informaci\u00f3n valiosa. Es importante destacar que esta predicci\u00f3n no garantiza el futuro ni est\u00e1 exenta de errores, pero constituye una herramienta esencial para mejorar el proceso de toma de decisiones.<\/p><p>Los datos se extraen a diferentes velocidades y en grandes cantidades (Big Data), de modo que su procesamiento genera valor a partir de la informaci\u00f3n. El conjunto de m\u00e9todos que generan el resultado esperado consiste en definir los problemas o preguntas, realizar la preparaci\u00f3n, investigar, llegar a una conclusi\u00f3n y comunicar la informaci\u00f3n.<\/p><p>Para que la ciencia de datos sea \u00fatil para las empresas, debe ser inherente al negocio, y el profesional necesita tener un conocimiento integral de todos los aspectos relacionados con el tema. Este campo estudia la informaci\u00f3n a trav\u00e9s del proceso de captura, transformaci\u00f3n, generaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. Para lograrlo, la ciencia de datos involucra varias disciplinas, tales como:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/cursos-para-quem-gosta-de-matematica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">matem\u00e1ticas<\/a>;<\/li><li>estad\u00edstica;<\/li><li>computaci\u00f3n;<\/li><li>conocimiento del negocio.<\/li><\/ul><h3>La importancia de la ciencia de datos<\/h3><p>Mediante un an\u00e1lisis minucioso de los datos recopilados y procesados, es posible comprender con mayor detalle los patrones de consumo. Los registros hist\u00f3ricos pueden mostrar una tendencia al alza en las compras que lleva al cliente a gastar el doble, pero no indican que ese mismo consumidor pueda comprar cinco veces m\u00e1s a la competencia.<\/p><p>Para comprender mejor este escenario, es necesario realizar un an\u00e1lisis en profundidad de los datos, a trav\u00e9s de: <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/areas-para-trabalhar-com-tecnologia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tecnolog\u00edas<\/a>, procesos, algoritmos y m\u00e9todos. Con esto, es posible generar acciones basadas en conocimientos que crear\u00e1n valor para el negocio.<\/p><p>El papel de la ciencia de datos tambi\u00e9n tiene importancia acad\u00e9mica. Las universidades se est\u00e1n dando cuenta de que las empresas buscan programadores que sepan trabajar en equipo y tengan un s\u00f3lido conocimiento de la ciencia de datos. Por lo tanto, muchas instituciones educativas han adaptado sus programas para ofrecer mayor valor al mercado, adem\u00e1s de desarrollar la investigaci\u00f3n en este campo.<\/p><h2>\u00bfQu\u00e9 hace un cient\u00edfico de datos?<\/h2><p>Una vez generados los datos, el cient\u00edfico puede aplicar t\u00e9cnicas anal\u00edticas para obtener informaci\u00f3n relevante de un conjunto de datos aparentemente desorganizado (semiestructurado, estructurado o no estructurado).<\/p><p>Por lo tanto, este profesional es responsable de limpiar, procesar, transformar y organizar la informaci\u00f3n para luego aplicar sus conocimientos en beneficio de la empresa. Es importante tener un buen conocimiento del contexto de los datos y saber utilizar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p><p>Por lo tanto, los cient\u00edficos de datos encuentran soluciones y contribuyen a la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Por ello, los profesionales con este conocimiento tienen cada vez m\u00e1s demanda en el mercado y reciben una buena remuneraci\u00f3n por su investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis. Esta tendencia est\u00e1 relacionada con el creciente inter\u00e9s de las empresas por la ciencia de datos.<\/p><h2>\u00bfSon lo mismo un cient\u00edfico de datos y un analista de datos?<\/h2><p>Los cient\u00edficos de datos y los analistas de datos desempe\u00f1an funciones diferentes dentro de las empresas. Por lo tanto, comprender estas diferencias es importante para que las empresas puedan contratar al profesional m\u00e1s adecuado para cada necesidad.<\/p><p>La definici\u00f3n de analista de datos es muy similar a la de cient\u00edfico de datos. En general, ambos son responsables de transformar datos brutos en informaci\u00f3n \u00fatil para las empresas, en la que... <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/carreira-de-gestor\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gerentes<\/a> Pueden utilizar esta informaci\u00f3n para tomar las mejores decisiones.<\/p><p>La diferencia radica en algunos detalles muy sutiles, pero que marcan una diferencia significativa en el trabajo diario. Un analista de datos tambi\u00e9n se encarga de recopilar, procesar y analizar estad\u00edsticas de datos. Sin embargo, sus habilidades pueden no estar tan desarrolladas como las de un cient\u00edfico de datos.<\/p><p>En algunos casos, el analista no puede desarrollar c\u00f3digo nuevo, vi\u00e9ndose obligado a trabajar con herramientas preexistentes, as\u00ed como con sistemas y conjuntos de datos establecidos por otro profesional.<\/p><p>Sin embargo, el objetivo tanto del analista como del cient\u00edfico de datos es el mismo: comprender c\u00f3mo se puede utilizar la informaci\u00f3n contenida en los datos para resolver problemas y satisfacer demandas.<\/p><h2>\u00bfC\u00f3mo trabajar con ciencia de datos?<\/h2><p>Para trabajar en Ciencia de Datos, es importante tener una s\u00f3lida formaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI). Para lograrlo, puedes cursar una licenciatura en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica m\u00e1s completa y luego especializarte seg\u00fan las demandas del mercado a trav\u00e9s de... <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/cursos-livres\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cursos gratuitos<\/a> y estudios de posgrado.<\/p><p>Adem\u00e1s, es importante contar con s\u00f3lidos conocimientos tecnol\u00f3gicos y buenas habilidades interpersonales. Al fin y al cabo, un cient\u00edfico de datos debe interactuar tanto con el departamento de TI como con el departamento comercial de la empresa.<\/p><p>En cuanto a las habilidades t\u00e9cnicas, es fundamental tener conocimientos de:<\/p><ul><li>diferente <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/linguagens-de-programacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">lenguajes de programaci\u00f3n<\/a>;<\/li><li>sistemas operativos;<\/li><li>modelado de datos;<\/li><li>Estad\u00edstica y matem\u00e1ticas aplicadas a los datos, como la inclusi\u00f3n de pruebas y distribuciones;<\/li><li>procesos empresariales y de la compa\u00f1\u00eda.<\/li><\/ul><p>Idealmente, un cient\u00edfico de datos deber\u00eda tener experiencia en tres \u00e1reas: Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, Ciencias y Tecnolog\u00edas Anal\u00edticas Avanzadas y Negocios.<\/p><p>Ahora que ya sabes qu\u00e9 es la ciencia de datos, es importante comprender que los profesionales de este nuevo campo deben crear modelos para mejorar la productividad de todos los sectores.<\/p><p>No existen restricciones en ning\u00fan \u00e1mbito para el trabajo de un cient\u00edfico de datos, lo que supone una gran oportunidad para hacer que el esfuerzo humano sea cada vez m\u00e1s eficiente.<\/p><p>\u00bfTe ha gustado el contenido y te interesa la zona? Entonces no dudes en consultar nuestra... <a href=\"https:\/\/blog.eseg.edu.br\/engenharia-da-computacao\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Una gu\u00eda completa para el curso de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica.<\/a>.<\/p><p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<!-- \/wp:post-content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Saiba o que \u00e9 Data Science e como trabalhar nesta \u00e1rea Todas as plataformas online, como Netflix, Spotify, YouTube, Instagram e Facebook geram grandes quantidades de dados. Para trabalhar com esses elementos e transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es relevantes, as empresas precisam de profissionais que entendem o que \u00e9 Data Science. Com a maior disponibilidade de dados e a redu\u00e7\u00e3o dos custos de armazenamento e processamento, os profissionais da \u00e1rea utilizam a tecnologia para tomar decis\u00f5es e revelar insights valiosos. Ferramentas avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados s\u00e3o constantemente desenvolvidas, de forma que os cientistas de dados conseguem fazer previs\u00f5es que solucionam problemas e melhoram a nossa vida cotidiana. Hoje, as sugest\u00f5es oferecidas pelos aplicativos, por exemplo, s\u00e3o cada vez mais precisas e acertadas. Pensando nisso, preparamos este artigo para voc\u00ea entender o que \u00e9 Data Science, qual \u00e9 a import\u00e2ncia da \u00e1rea e como atuar nesse setor que atrai tantos olhares. O que \u00e9 Data Science? O Data Science \u2014 ou Ci\u00eancia dos Dados, em portugu\u00eas \u2014 \u00e9 baseado na coleta e an\u00e1lise de dados de diferentes fontes para ajudar a tomada de decis\u00f5es de maneira preditiva, em grandes quantidades e gerando insights. \u00c9 importante destacar que essa predi\u00e7\u00e3o n\u00e3o garante o &hellip;<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":9247,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[39],"tags":[],"class_list":["post-9248","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mercado-de-trabalho"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Saiba o que \u00e9 Data Science e como trabalhar nesta \u00e1rea<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Saiba o que \u00e9 Data Science e como trabalhar nesta \u00e1rea | 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