Describes lo que necesitas, esperas unos segundos y recibes el c\u00f3digo listo para usar. Para quienes se plantean una carrera en tecnolog\u00eda, ver c\u00f3mo la inteligencia artificial hace esto podr\u00eda generar una pregunta muy importante: \u00bfmerece la pena seguir dedicando a\u00f1os a estudiar programaci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n
Esta preocupaci\u00f3n merece una respuesta cuidadosa. La IA ya puede realizar tareas de desarrollo, pero esto no nos permite concluir que toda la profesi\u00f3n ser\u00e1 reemplazada, y mucho menos fijar una fecha para ello. El trabajo implica comprender los problemas, definir los requisitos, integrar sistemas, probar soluciones y supervisar lo que sucede despu\u00e9s de que un software comienza a usarse.<\/p>\n\n\n\n
Para quienes est\u00e9n considerando estudiar Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n les ayudar\u00e1 a comprender el alcance de la carrera. La programaci\u00f3n forma parte del plan de estudios, al igual que el estudio del hardware, las redes y los sistemas que permiten transformar el c\u00f3digo en aplicaciones del mundo real.<\/p>\n\n\n\n
El avance de la IA est\u00e1 transformando nuestra forma de aprender y trabajar con estas tecnolog\u00edas. Comprender este cambio es m\u00e1s \u00fatil que elegir una carrera bas\u00e1ndose en predicciones sobre la desaparici\u00f3n de profesiones.<\/p>\n\n\n\n
La referencia a 2040 aparece en un art\u00edculo publicado<\/a> En 2017, investigadores afiliados al Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Estados Unidos realizaron un estudio al respecto. <\/p>\n\n\n\n El texto analiza la posibilidad de que, para ese a\u00f1o, las m\u00e1quinas escriban la mayor parte de su propio c\u00f3digo, gracias al avance de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y el procesamiento del lenguaje natural. Se examina, en particular, la complejidad de la programaci\u00f3n para diferentes tipos de hardware.<\/p>\n\n\n\n Esto es diferente a afirmar que todos los desarrolladores ser\u00e1n reemplazados para 2040. El art\u00edculo presenta una proyecci\u00f3n tecnol\u00f3gica; no establece una fecha de caducidad para la profesi\u00f3n ni garantiza que el mercado se mantendr\u00e1 igual hasta entonces.<\/p>\n\n\n\n Entre el desarrollo de un programa y su implementaci\u00f3n en una empresa, es necesario tomar varias decisiones. Se debe evaluar su fiabilidad, los costos de mantenimiento, su integraci\u00f3n con los sistemas existentes y las consecuencias de un posible fallo.<\/p>\n\n\n\n Por lo tanto, las predicciones sobre las capacidades de estas herramientas deben interpretarse a la luz de los estudios realizados. La generaci\u00f3n automatizada de c\u00f3digo puede avanzar significativamente y, al mismo tiempo, generar nuevas exigencias para los profesionales que desarrollan y mantienen sistemas.<\/p>\n\n\n\n Los asistentes de programaci\u00f3n pueden sugerir fragmentos de c\u00f3digo y funciones bas\u00e1ndose en las instrucciones recibidas y el contexto disponible. Este soporte tiene aplicaciones en el aprendizaje, la redacci\u00f3n de soluciones y la exploraci\u00f3n de alternativas. <\/p>\n\n\n\n S\u00ed misma Documentaci\u00f3n de GitHub Copilot<\/a>, Sin embargo, se recomienda revisar y probar las sugerencias: el c\u00f3digo generado puede contener errores y vulnerabilidades o no corresponder a la intenci\u00f3n del desarrollador. <\/a><\/p>\n\n\n\n Imagina una tienda que necesita actualizar su sistema de descuentos. Una herramienta puede ayudar a escribir la funci\u00f3n responsable del c\u00e1lculo. Antes de eso, alguien debe aclarar qu\u00e9 productos est\u00e1n incluidos en la promoci\u00f3n, si los beneficios son acumulables y qu\u00e9 sucede con las compras canceladas o devueltas parcialmente.<\/p>\n\n\n\n Si estas reglas son incompletas, es posible generar c\u00f3digo que haga exactamente lo que se pide y aun as\u00ed genere cargos incorrectos.<\/p>\n\n\n\n Este ejemplo muestra por qu\u00e9 el desarrollo comienza antes que la programaci\u00f3n. Parte del trabajo consiste en determinar qu\u00e9 se necesita construir, incluso cuando la solicitud inicial parece sencilla.<\/p>\n\n\n\n Tras la entrega, surgen otras preguntas: \u00bfAfect\u00f3 el cambio a alguna funci\u00f3n existente? \u00bfEl sistema sigue funcionando correctamente? \u00bfPuede el equipo identificar y corregir errores? Estas preguntas ayudan a evaluar la calidad del resultado m\u00e1s all\u00e1 de la velocidad con la que se escribi\u00f3 el c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n La adopci\u00f3n de estas herramientas no implica una confianza ilimitada en las respuestas. Encuesta para desarrolladores de Stack Overflow<\/a> Para 2025, el 511% de los profesionales que respondieron afirmaron utilizar herramientas de IA a diario. <\/p>\n\n\n\n Al mismo tiempo, entre los participantes que respondieron sobre la precisi\u00f3n, la desconfianza en las respuestas fue mayor que la confianza: 46% frente a 33%.<\/p>\n\n\n\n Para quienes est\u00e1n aprendiendo, esta combinaci\u00f3n merece atenci\u00f3n. Una respuesta bien presentada puede parecer correcta incluso cuando contiene un error dif\u00edcil de detectar.<\/p>\n\n\n\n Consideremos un ejercicio de programaci\u00f3n que implica organizar miles de registros. Dos soluciones podr\u00edan producir el mismo resultado con una peque\u00f1a cantidad de datos, pero mostrar comportamientos muy diferentes cuando el volumen aumenta. Comprender las estructuras de datos y los algoritmos ayuda a los estudiantes a investigar esta diferencia.<\/p>\n\n\n\n Lo mismo se aplica a la lectura de una explicaci\u00f3n. Si la herramienta sugiere una correcci\u00f3n, el estudiante debe ser capaz de seguir el razonamiento, comprobar la hip\u00f3tesis y reconocer cu\u00e1ndo la respuesta no se corresponde con el problema.<\/p>\n\n\n\n Aprender a programar sigue siendo fundamental para evaluar, adaptar y mantener el c\u00f3digo generado con la ayuda de la IA. Durante el entrenamiento, es recomendable intentar resolver el ejercicio, utilizar la herramienta para analizar las dificultades y, a continuaci\u00f3n, explicar la soluci\u00f3n con palabras propias. Si el alumno solo puede reproducir la respuesta, a\u00fan hay contenido que aprender.<\/p>\n\n\n\n Lea tambi\u00e9n: Aplicaciones de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica: c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda puede transformar diferentes sectores.<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Quienes se inician en este campo necesitan desarrollar autonom\u00eda mientras aprenden a trabajar con herramientas cada vez m\u00e1s sofisticadas. Esto implica saber c\u00f3mo utilizar la ayuda sin depender de ella para comprender cada etapa de un proyecto.<\/p>\n\n\n\n Un proyecto de portafolio puede ser una oportunidad para practicar este proceso. En lugar de simplemente presentar la aplicaci\u00f3n en funcionamiento, conviene documentar qu\u00e9 problema resuelve, c\u00f3mo se organizaron los datos, qu\u00e9 pruebas se realizaron y qu\u00e9 correcciones fueron necesarias.<\/p>\n\n\n\n Imaginemos una aplicaci\u00f3n de programaci\u00f3n de citas. Adem\u00e1s de dise\u00f1ar las pantallas, el estudiante puede investigar qu\u00e9 sucede cuando dos personas intentan reservar la misma hora, c\u00f3mo gestionar las cancelaciones y c\u00f3mo recuperar la informaci\u00f3n tras un fallo. Estas son cuestiones que acercan el proyecto a un caso de uso real.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n cabe destacar d\u00f3nde ha sido \u00fatil la IA y c\u00f3mo se han verificado sus sugerencias. Esto permite debatir con claridad las decisiones t\u00e9cnicas y demuestra una participaci\u00f3n efectiva en el desarrollo.<\/p>\n\n\n\n Los estudios de pregrado ofrecen la oportunidad de adquirir gradualmente esta experiencia mediante orientaci\u00f3n, revisi\u00f3n y proyectos de complejidad creciente. Aprovechar este periodo para formular preguntas, experimentar y corregir errores forma parte de la preparaci\u00f3n profesional.<\/p>\n\n\n\n Se proyecta que el mercado brasile\u00f1o de TI genere US$$67.8 mil millones en 2025, seg\u00fan un informe de ABES<\/a> Seg\u00fan su estudio sectorial, la entidad registr\u00f3 un crecimiento del 18,51 % del costo total per c\u00e1pita (TP3T) ese a\u00f1o. Para 2026, la proyecci\u00f3n publicada apuntaba a una expansi\u00f3n menor, del 5,31 % del costo total per c\u00e1pita (TP3T).<\/p>\n\n\n\n Las cifras indican que se trata de un sector importante, pero tambi\u00e9n muestran que la tasa de crecimiento var\u00eda.<\/p>\n\n\n\n En el campo de las cualificaciones, un estudio publicado por Brasscom<\/a> En 2025, destac\u00f3 el desarrollo de back-end como una de las demandas de ese a\u00f1o y se\u00f1al\u00f3 los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico y la seguridad de la informaci\u00f3n como \u00e1reas importantes para los a\u00f1os siguientes. <\/a><\/p>\n\n\n\n Estos indicadores ayudan a comprender el sector, pero no garantizan la contrataci\u00f3n. El crecimiento de los ingresos, la necesidad de profesionales cualificados y la disponibilidad de puestos de nivel inicial son otros factores que se tienen en cuenta.<\/p>\n\n\n\n Para quienes eligen una carrera universitaria, conviene considerar qu\u00e9 habilidades se desarrollan en el campo de inter\u00e9s y c\u00f3mo el programa de estudios permite su desarrollo. Las pr\u00e1cticas profesionales, los proyectos y la pr\u00e1ctica constante ayudan a alinear el aprendizaje con las exigencias del mundo laboral.<\/p>\n\n\n\n La remuneraci\u00f3n tambi\u00e9n debe analizarse con este cuidado. Una encuesta a analistas de desarrollo de sistemas refleja una ocupaci\u00f3n espec\u00edfica, no el salario de todos los graduados en ingenier\u00eda inform\u00e1tica. La experiencia, la ubicaci\u00f3n, las responsabilidades y el tipo de empleo influyen en la comparaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El software depende de una estructura para funcionar. Utiliza potencia de procesamiento y memoria, intercambia informaci\u00f3n a trav\u00e9s de la red y puede interactuar con sensores, equipos y otros sistemas.<\/p>\n\n\n\n A Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica<\/a> Permite estudiar estas relaciones. En ESEG College, por ejemplo, el programa combina contenidos de programaci\u00f3n, arquitectura de computadoras, redes e inform\u00e1tica embebida, as\u00ed como inteligencia artificial y datos. <\/a><\/p>\n\n\n\n Imaginemos un proyecto para identificar defectos en productos mediante im\u00e1genes. M\u00e1s all\u00e1 del modelo de IA, ser\u00eda necesario considerar la captura de im\u00e1genes, la calidad de los datos, el tiempo disponible para el an\u00e1lisis y el equipo necesario para el procesamiento.<\/p>\n\n\n\n Si la soluci\u00f3n tuviera que funcionar en un dispositivo con memoria limitada o una conexi\u00f3n inestable, esas limitaciones formar\u00edan parte del dise\u00f1o desde el principio.<\/p>\n\n\n\n Este tipo de problema ayuda a comprender la relaci\u00f3n entre software y hardware. Tambi\u00e9n demuestra por qu\u00e9 conocer \u00fanicamente la herramienta utilizada para generar el c\u00f3digo puede ser insuficiente para comprender el funcionamiento de la soluci\u00f3n completa.<\/p>\n\n\n\n Para los estudiantes, explorar diferentes \u00e1reas durante sus estudios de pregrado es una forma de descubrir sus intereses: desarrollar aplicaciones, trabajar con datos, estudiar sistemas embebidos o investigar infraestructura y seguridad, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n Lea tambi\u00e9n: Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en ESEG: \u00bfc\u00f3mo es la experiencia?<\/a><\/p>\n\n\n\n Mantenerse al d\u00eda con las nuevas herramientas forma parte de la formaci\u00f3n, pero es importante reservar tiempo para adquirir los conocimientos que permitan comprenderlas y evaluar su uso.<\/p>\n\n\n\n Programaci\u00f3n, algoritmos y estructuras de datos<\/strong> Ayudan a organizar problemas, comparar soluciones y comprender el comportamiento de un programa. La pr\u00e1ctica debe incluir la lectura, la escritura y la correcci\u00f3n de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n Matem\u00e1ticas y estad\u00edstica<\/strong> Apoyan el estudio de datos e inteligencia artificial. Al trabajar con un modelo, es necesario saber interpretar los resultados y preguntarse si la evaluaci\u00f3n realizada representa la situaci\u00f3n en la que se utilizar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n Arquitectura inform\u00e1tica, redes y sistemas operativos<\/strong> Ayudan a investigar qu\u00e9 sucede cuando una aplicaci\u00f3n consume demasiados recursos, pierde la conexi\u00f3n o se ralentiza. El problema que percibe el usuario no siempre reside en la parte m\u00e1s evidente del c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n se desarrollan habilidades mediante el trabajo en grupo. Explicar una decisi\u00f3n, escuchar una pregunta y organizar tareas son aspectos concretos de un proyecto. Un estudiante puede dominar su parte de la implementaci\u00f3n y aun as\u00ed necesitar aprender a integrarla con el trabajo de sus compa\u00f1eros.<\/p>\n\n\n\n Este conocimiento se adquiere mediante la pr\u00e1ctica. Al desarrollar una aplicaci\u00f3n, el estudiante debe tomar decisiones, lidiar con limitaciones y verificar si el resultado cumple con el objetivo propuesto. Es en este proceso donde el contenido deja de ser un tema aislado en el curr\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n El programa de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de ESEG College tiene una duraci\u00f3n de diez semestres y se imparte en S\u00e3o Paulo. El plan de estudios incluye Fundamentos de Programaci\u00f3n y Algoritmos, Python para Ciencia de Datos, Estructuras de Datos, Bases de Datos y Arquitectura y Organizaci\u00f3n de Computadoras.<\/p>\n\n\n\n A lo largo del curso se abordan temas como macrodatos, computaci\u00f3n en la nube, inteligencia artificial (niveles 1 y 2) y seguridad inform\u00e1tica (niveles 1 y 2). El programa tambi\u00e9n incluye proyectos integradores y proyectos de automatizaci\u00f3n. Consulta el programa de estudios completo.<\/a><\/p>\n\n\n\n Para quienes eval\u00faan la capacitaci\u00f3n, es importante tener en cuenta esta secuencia y c\u00f3mo los fundamentos se relacionan con el contenido m\u00e1s avanzado. Estudiar inteligencia artificial implica comprender los datos, el software y la infraestructura necesarios para su funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n Elegir una carrera universitaria requiere considerar tanto el inter\u00e9s por la tecnolog\u00eda como la disposici\u00f3n para estudiar, probar soluciones y aprender continuamente. Las herramientas evolucionar\u00e1n a lo largo de la trayectoria profesional; los profesionales deber\u00e1n mantenerse al d\u00eda con estos cambios y poseer los conocimientos necesarios para realizar sus propias evaluaciones.<\/p>\n\n\n\n Aprenda sobre el curso de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en ESEG<\/a>, Explora el plan de estudios y consulta las opciones de admisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\nLo que la IA ya est\u00e1 haciendo en el desarrollo de software.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
El uso de la IA requiere saber evaluar los resultados que ofrece.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 cambios se producen para alguien que empieza su carrera profesional?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 el mercado tecnol\u00f3gico en Brasil?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfPor qu\u00e9 la ingenier\u00eda inform\u00e1tica sigue siendo relevante en este debate?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 \u00e1reas del conocimiento merecen atenci\u00f3n durante los estudios de pregrado?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo aborda el curso de Inform\u00e1tica de ESEG estas \u00e1reas?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n