{"id":17141,"date":"2026-07-13T11:22:10","date_gmt":"2026-07-13T14:22:10","guid":{"rendered":"https:\/\/eseg.edu.br\/?p=17141"},"modified":"2026-07-16T16:11:38","modified_gmt":"2026-07-16T19:11:38","slug":"computacion-de-borde-que-es-y-como-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eseg.edu.br\/es\/blog\/edge-computing-o-que-e-e-como-funciona-a-computacao-de-borda\/","title":{"rendered":"Computaci\u00f3n perimetral: \u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"

\u00bfTe has fijado alguna vez en c\u00f3mo algunas tecnolog\u00edas parecen responder al instante?

Un coche conectado identifica obst\u00e1culos en segundos. Un sistema industrial corrige fallos casi en tiempo real. Una aplicaci\u00f3n de navegaci\u00f3n calcula una ruta al instante.

Detr\u00e1s de esta velocidad se esconde un cambio importante en la forma en que se procesan los datos.

Es en este contexto donde surge la computaci\u00f3n de borde. En lugar de enviar toda la informaci\u00f3n a servidores remotos en la nube, esta tecnolog\u00eda permite que el procesamiento se realice m\u00e1s cerca del lugar donde se generan los datos.

En la pr\u00e1ctica, esto reduce los retrasos, aumenta la eficiencia, mejora la experiencia del usuario y crea una infraestructura mejor preparada para las aplicaciones de inteligencia artificial, automatizaci\u00f3n y sistemas digitales cada vez m\u00e1s complejas.

Ese fue precisamente el tema que se abord\u00f3 en uno de los episodios de Charlas ESEG<\/a>, un podcast de la Facultad ESEG, que cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de Victor Arnaud, presidente de Equinix Brasil, para una conversaci\u00f3n sobre \u201c"La infraestructura digital como motor invisible de la revoluci\u00f3n de la IA"\u201d<\/a>.

En este art\u00edculo, comprender\u00e1 qu\u00e9 es la computaci\u00f3n de borde, c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda, cu\u00e1les son sus diferencias en comparaci\u00f3n con la computaci\u00f3n en la nube y por qu\u00e9 est\u00e1 transformando la forma en que las empresas innovan y los profesionales de la tecnolog\u00eda se preparan para el futuro.<\/p>\n\n\n\n

El tema candente en ESEG Talks<\/h2>\n\n\n\n

Con el avance de la inteligencia artificial, la computaci\u00f3n en la nube y la conectividad, tecnolog\u00edas como la computaci\u00f3n perimetral adquieren un papel cada vez m\u00e1s estrat\u00e9gico. Comprender el funcionamiento de esta infraestructura es fundamental para entender las transformaciones que est\u00e1n redefiniendo las empresas, las trayectorias profesionales y la econom\u00eda digital.<\/p>\n\n\n\n

Esta fue una de las discusiones centrales en el primer episodio de Charlas ESEG<\/a>, que recibi\u00f3 a Victor Arnaud, presidente de Equinix Brasil, para una conversaci\u00f3n sobre "La infraestructura digital como el motor invisible de la revoluci\u00f3n de la IA".

A lo largo del episodio, se exploran conceptos como la interconexi\u00f3n, la expansi\u00f3n de la capacidad inform\u00e1tica, la evoluci\u00f3n de los centros de datos y el papel estrat\u00e9gico de las arquitecturas digitales modernas en la construcci\u00f3n de un ecosistema preparado para la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo, profundizar\u00e1 en estos conceptos y comprender\u00e1 c\u00f3mo tecnolog\u00edas como la computaci\u00f3n perimetral, la computaci\u00f3n en la nube, la hiperescala y la multinube se complementan entre s\u00ed para posibilitar las innovaciones que est\u00e1n transformando los negocios y la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

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Mira el episodio completo:<\/strong> Charlas ESEG | Episodio 1 con Victor Arnaud (Equinix Brasil)<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la computaci\u00f3n de borde?<\/h2>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n perimetral es un modelo inform\u00e1tico en el que el procesamiento y el an\u00e1lisis de datos se realizan cerca de la fuente de esa informaci\u00f3n.

Esta fuente puede ser un dispositivo, una m\u00e1quina, un sensor, un sistema industrial o cualquier equipo conectado.

Tradicionalmente, los datos se enviaban a grandes centros de procesamiento en la nube. Con la computaci\u00f3n perimetral, parte de este procesamiento se realiza localmente.

El resultado es sencillo: menor tiempo de espera, menor consumo de ancho de banda y, en definitiva, tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos.

Imagina una c\u00e1mara inteligente en una f\u00e1brica.

Si cada imagen tuviera que ser enviada a un centro de datos remoto para su an\u00e1lisis, se producir\u00eda un retraso en la toma de decisiones.

Con la computaci\u00f3n perimetral, la infraestructura cercana a la propia c\u00e1mara realiza gran parte del procesamiento.

Esto hace que las operaciones cr\u00edticas sean m\u00e1s eficientes.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la computaci\u00f3n perimetral?<\/h2>\n\n\n\n

Para comprender c\u00f3mo funciona la computaci\u00f3n perimetral, piense en una arquitectura distribuida.

Los datos ya no tienen que recorrer largas distancias antes de ser procesados.

El proceso suele desarrollarse de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Un dispositivo genera datos.<\/li>\n\n\n\n
  2. Un sistema perif\u00e9rico recibe esta informaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  3. El procesamiento se realiza localmente o en un punto intermedio.<\/li>\n\n\n\n
  4. Solo los datos relevantes se env\u00edan a la nube.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Este modelo reduce el tr\u00e1fico innecesario y mejora el rendimiento operativo.

    Hay tres elementos que ayudan a que esta arquitectura funcione.<\/p>\n\n\n\n

    Dispositivos de borde<\/h3>\n\n\n\n
    \"Dispositivos<\/figure>\n\n\n\n

    Los dispositivos perif\u00e9ricos son responsables de generar o procesar datos cerca del entorno donde se originan.

    Algunos ejemplos:<\/p>\n\n\n\n