{"id":12192,"date":"2026-05-12T02:14:12","date_gmt":"2026-05-12T05:14:12","guid":{"rendered":"https:\/\/eseg.edu.br\/noticia\/professor-faz-parte-de-estudo-com-ia-para-previsao-de-risco-de-morte-em-cirurgias\/"},"modified":"2026-06-23T14:31:38","modified_gmt":"2026-06-23T17:31:38","slug":"el-profesor-participa-en-un-estudio-que-utiliza-inteligencia-artificial-para-predecir-el-riesgo-de-muerte-en-cirugias","status":"publish","type":"noticias","link":"https:\/\/eseg.edu.br\/es\/noticia\/professor-faz-parte-de-estudo-com-ia-para-previsao-de-risco-de-morte-em-cirurgias\/","title":{"rendered":"Un profesor participa en un estudio de inteligencia artificial para predecir el riesgo de muerte en intervenciones quir\u00fargicas."},"content":{"rendered":"<p><i>Este proyecto ayuda a identificar el nivel de riesgo en personas con cardiopat\u00eda cong\u00e9nita que se someten a cirug\u00eda.<\/i><\/p>\n<p><\/p>\n<p>El profesor Jo\u00e3o Chang Junior, doctor en filosof\u00eda y miembro del cuerpo docente de ESEG, fue uno de los investigadores que desarroll\u00f3 el estudio sobre la predicci\u00f3n del riesgo de muerte en pacientes con cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas sometidos a cirug\u00eda. La investigaci\u00f3n dio como resultado un art\u00edculo cient\u00edfico publicado en PLOS ONE, una revista de renombre internacional, titulado: \u201cMejora de la predicci\u00f3n del riesgo de muerte preoperatoria en cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas quir\u00fargicas mediante un modelo de inteligencia artificial: un estudio piloto\u201d.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/eseg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/legacy-inline-71f4a748cb7ec3b0-1.jpg\" style=\"width: 25%;float: left\" data-filename=\"prof_joao_chang.jpg\" class=\"note-float-left\">\u201cEl proyecto de investigaci\u00f3n \u201dModelo de referencia para la mejora de los procesos cl\u00ednicos y quir\u00fargicos en pacientes con cardiopat\u00edas: gesti\u00f3n, optimizaci\u00f3n y aspectos t\u00e9cnicos\u201c fue desarrollado por 16 investigadores, entre ellos un profesor de la ESEG, bajo la supervisi\u00f3n del profesor Dr. Marcelo Biscegli Jatene, director de la Unidad de Cirug\u00eda Card\u00edaca del Instituto del Coraz\u00f3n del Hospital das Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la USP (InCor-HCFMUSP). \u201dEl objetivo general del proyecto es desarrollar un modelo de referencia para aumentar la eficiencia y la eficacia de los procesos operativos y de gesti\u00f3n. Busca brindar una mejor atenci\u00f3n a los pacientes con cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas, con menores costos, menor riesgo para estos individuos y los mismos recursos disponibles en InCor\u00bb, informa el profesor Dr. Jo\u00e3o Chang Junior.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n es una de las pocas que estudian el riesgo de muerte en cirug\u00edas card\u00edacas para personas con cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas. Como resultado, investigadores de InCor-HCFMUSP y del Institut Catholique des Arts et M\u00e9tiers (Icam) en Francia crearon CgntSCORE, una calculadora que proporciona predicciones de mortalidad para estos pacientes adaptadas al contexto brasile\u00f1o.<\/p>\n<p>Los 2240 datos de pacientes con cardiopat\u00eda cong\u00e9nita, extra\u00eddos del programa de cirug\u00eda card\u00edaca InCor, sirvieron de base para el desarrollo y la validaci\u00f3n del modelo de la calculadora predictiva. Esto permitir\u00e1 a los profesionales sanitarios tomar decisiones m\u00e1s acertadas y, de este modo, reducir el riesgo de muerte.<\/p>\n<p>El siguiente paso ser\u00e1 el desarrollo de metodolog\u00edas que permitan mejorar la calidad de vida de los pacientes con cardiopat\u00edas cong\u00e9nitas sometidos a cirug\u00eda, bas\u00e1ndose en variables preoperatorias, intraoperatorias y postoperatorias.<\/p>\n<p>\u201cLa importancia de ser investigador en cualquier campo de inter\u00e9s, adaptando metodolog\u00edas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos con un volumen significativo de informaci\u00f3n que puede o no afectar el resultado de un proceso, es un factor diferenciador importante para el \u00e9xito profesional en la actualidad\u201d, afirma Chang.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Projeto ajuda a identificar grau de risco em pessoas com cardiopatia cong\u00eanita submetidas \u00e0 cirurgia O Professor-Doutor Jo\u00e3o Chang Junior, docente da ESEG, foi um dos pesquisadores a desenvolver o estudo de previs\u00e3o de risco de morte em pacientes cardiopatas cong\u00eanitos em cirurgia. 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