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<\/p>\nArt\u00edculo escrito por el profesor Marcelo Dias Carvalho y el profesor Rodrigo Aquino<\/i><\/p>\n
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La pandemia provocada por el nuevo coronavirus en 2020 afect\u00f3 dr\u00e1sticamente a muchas personas y a diversos sectores de la econom\u00eda mundial. En la b\u00fasqueda de soluciones para afrontar la crisis, observamos acciones positivas e innovadoras en distintos \u00e1mbitos. En estas circunstancias, no solo el sector sanitario se benefici\u00f3 de la investigaci\u00f3n. Las acciones sociales y la tecnolog\u00eda cobraron mayor fuerza y relevancia.<\/p>\n
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Mientras que los sectores m\u00e9dico y farmac\u00e9utico se centran en el desarrollo de medicamentos, tratamientos y vacunas, en el \u00e1mbito social, empresas e individuos brindan asistencia a los m\u00e1s necesitados. En cuanto a los mecanismos para combatir la pandemia, encontramos ejemplos tanto positivos como negativos en el \u00e1mbito pol\u00edtico de todos los pa\u00edses. En el sector tecnol\u00f3gico, empresas e instituciones han aunado esfuerzos para estudiar e implementar acciones que puedan ayudar a la humanidad en su actual situaci\u00f3n frente a la pandemia mundial.<\/p>\n
En este contexto, nuestra situaci\u00f3n tecnol\u00f3gica actual nos permite utilizar recursos que posibilitan el estudio y an\u00e1lisis de los datos generados a una velocidad nunca antes vista. De este modo, la respuesta ante situaciones problem\u00e1ticas puede ser mucho m\u00e1s r\u00e1pida y eficaz al emplear t\u00e9cnicas predictivas y estrategias de an\u00e1lisis m\u00e1s eficientes.<\/p>\n
Los datos bioqu\u00edmicos sobre la COVID-19 en pacientes tratados, as\u00ed como la evoluci\u00f3n hist\u00f3rica de la enfermedad a nivel mundial, permiten predecir futuros eventos relacionados. El objetivo es optimizar la asignaci\u00f3n de recursos y movilizar los insumos necesarios para brindar una atenci\u00f3n m\u00e1s eficaz a las personas.<\/p>\n
Los diagn\u00f3sticos pueden realizarse con mayor rapidez mediante el entrenamiento de algoritmos para identificar problemas en las im\u00e1genes de rayos X de los pacientes o incluso a partir de otras pruebas disponibles.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, exploraremos c\u00f3mo una rama de la ciencia que combina estad\u00edstica, matem\u00e1ticas, rob\u00f3tica e inform\u00e1tica ha contribuido a estos estudios y mejoras: la inteligencia artificial (IA) y sus m\u00faltiples campos de aplicaci\u00f3n. Invitamos al lector a recorrer este art\u00edculo y reflexionar sobre tres \u00e1reas de la IA que han contribuido a minimizar los da\u00f1os causados por la pandemia.<\/p>\n
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En Ribeir\u00e3o Preto (SP), en Supera Parque, un centro de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n fruto de la colaboraci\u00f3n entre la USP y el ayuntamiento local, la investigadora Paula Cristina dos Santos lidera un estudio para desarrollar una aplicaci\u00f3n que utiliza inteligencia artificial. Esta tecnolog\u00eda permitir\u00e1 identificar a pacientes infectados con Covid-19 a partir de simples radiograf\u00edas de pulm\u00f3n.<\/p>\n
Utilizando s\u00f3lidos principios estad\u00edsticos, el modelo busca caracter\u00edsticas comunes en im\u00e1genes resultantes del da\u00f1o pulmonar causado por la COVID-19. Los algoritmos entrenaron el programa con im\u00e1genes de rayos X de pacientes de Brasil, China, Estados Unidos e Italia.<\/p>\n
En China, Alibaba, un gigante tecnol\u00f3gico y de servicios altamente desarrollado impulsado por IA, ha creado un sistema para el reconocimiento de im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada (TC). Este sistema inteligente es capaz de identificar correctamente a un paciente con COVID-19 961 veces en tan solo 20 segundos, con una precisi\u00f3n superior a la de los m\u00e9dicos. Para el entrenamiento, se utilizaron 5000 im\u00e1genes de pacientes con COVID-19 durante dos semanas.<\/p>\n
Esta rama del conocimiento en Inteligencia Artificial se conoce como Visi\u00f3n por Computadora. Este campo tiene numerosas aplicaciones en otras \u00e1reas de nuestra vida cotidiana y ha contribuido a la lucha contra la pandemia.<\/p>\n
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Para ayudar a reducir el hacinamiento y los costes de hospitalizaci\u00f3n, Baptist Health, una organizaci\u00f3n sanitaria sin \u00e1nimo de lucro de Estados Unidos, ha desarrollado un sistema de monitorizaci\u00f3n remota en l\u00ednea para sus pacientes que realiza un seguimiento de la evoluci\u00f3n del estado de salud de cada persona en tiempo real.<\/p>\n
El sistema utiliza t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico para enviar alertas al equipo m\u00e9dico si detecta anomal\u00edas. Adem\u00e1s, permite que el paciente reciba una mejor atenci\u00f3n tanto en casa como en el hospital.<\/p>\n
Este es un campo de la IA que utiliza sensores en el cuerpo humano y el desarrollo de algoritmos que reconocen cambios anormales en el organismo, lo que ayuda al equipo m\u00e9dico a monitorizar mejor a los pacientes. Ya se est\u00e1n desarrollando mecanismos para monitorizar cambios, por ejemplo, en la diabetes y la administraci\u00f3n autom\u00e1tica de medicamentos. De esta forma, mejorar\u00e1 la calidad de vida de las personas.<\/p>\n
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Una vez m\u00e1s, en China, el uso de robots contribuy\u00f3 a reducir la propagaci\u00f3n del coronavirus. Se utilizaron robots aut\u00f3nomos para transportar alimentos y medicamentos a los pacientes en cuarentena, lo que disminuy\u00f3 el riesgo de contagio entre el personal m\u00e9dico y de apoyo.<\/p>\n
Se utilizaron robots aut\u00f3nomos que emiten luz ultravioleta C (eficaz para combatir el virus) y otros que dispersan vapor de per\u00f3xido de hidr\u00f3geno para ayudar a desinfectar entornos y reducir las tasas de contagio.<\/p>\n
Para reducir a\u00fan m\u00e1s el contagio, se utilizaron drones equipados con c\u00e1maras y sistemas de reconocimiento facial y de temperatura. Como resultado, fue m\u00e1s f\u00e1cil monitorear las multitudes y los posibles vectores.<\/p>\n
Para acercar a los pacientes a sus familias, los hospitales han estado utilizando robots de telepresencia para el contacto. En el Hospital das Cl\u00ednicas de S\u00e3o Paulo, un grupo de profesionales de los sectores de humanizaci\u00f3n, cuidados paliativos e innovaci\u00f3n ya est\u00e1 probando robots con tabletas integradas para mejorar la comunicaci\u00f3n con los amigos y familiares de los pacientes.<\/p>\n
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El Centro de IA y Rob\u00f3tica de ESEG, una instituci\u00f3n perteneciente al Grupo Etapa, tiene como objetivo familiarizar a los estudiantes con las t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas que permiten el desarrollo de estos sistemas inteligentes. Ya sea abordando problemas cotidianos o desarrollando proyectos impulsados por una empresa colaboradora, los estudiantes pueden perfeccionar sus habilidades de resoluci\u00f3n de problemas y crear soluciones modernas basadas en IA. La instituci\u00f3n brinda apoyo integral con materiales did\u00e1cticos e infraestructura adecuada en los laboratorios.<\/p>\n
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El enfoque adoptado por el Centro proporcionar\u00e1 diversas rutas de aprendizaje que abarcan el estudio del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. Estas rutas permiten al estudiante elegir su propio camino de aprendizaje y adaptarlo seg\u00fan las necesidades de su problema y el momento en que se encuentre.<\/p>\n
Estas rutas de aprendizaje pueden contener contenido que depende de otras. Sin embargo, los estudiantes siempre contar\u00e1n con asistencia en sus estudios en el Centro, para optimizar su aprendizaje. Algunas de las rutas de aprendizaje disponibles son:<\/p>\n
Los estudiantes tienen acceso a este espacio y al equipamiento proporcionado por ESEG para que puedan utilizarlo para enriquecer sus conocimientos y desarrollar soluciones relevantes para su desarrollo personal y, sobre todo, para la sociedad.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Artigo escrito pelo Professor-Mestre Marcelo Dias Carvalho e Professor Rodrigo Aquino A pandemia provocada pelo novo coronav\u00edrus em 2020 afetou de maneira dr\u00e1stica muitas pessoas e v\u00e1rios setores da Economia pelo mundo todo. Na busca por solu\u00e7\u00f5es para enfrentar a crise, observamos boas e inovadoras a\u00e7\u00f5es em diversas esferas. Nessas circunst\u00e2ncias, n\u00e3o apenas a \u00e1rea […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":12463,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"tags-de-noticias":[],"categorias-de-noticias":[186],"class_list":["post-12181","noticias","type-noticias","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","categorias-de-noticias-in-company"],"yoast_head":"\n