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<\/p>\nESEG ofrecer\u00e1 otro curso de Ciencia de Datos. Ya est\u00e1 abierta la inscripci\u00f3n para el curso completo de tres m\u00f3dulos o para m\u00f3dulos individuales. El curso tiene una duraci\u00f3n de nueve meses. La promoci\u00f3n de 2021 comenzar\u00e1 en abril.<\/p>\n
Profesionales de cualquier campo que deseen profundizar sus conocimientos en ciencia de datos pueden realizar el curso; se recomienda tener algunos conocimientos de programaci\u00f3n. Para evaluar el nivel de conocimientos del aspirante, el coordinador realiza una entrevista y determina el m\u00f3dulo adecuado. Por lo tanto, quienes no conozcan lenguajes de programaci\u00f3n deber\u00edan comenzar sus estudios antes que quienes ya sepan programar.<\/p>\n
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\u201cO diferencial do curso de Data Science da ESEG est\u00e1 centrado na forte base em Estat\u00edstica e resolu\u00e7\u00e3o de cases empresariais. A forma\u00e7\u00e3o agrega muito valor a diversas profiss\u00f5es, permitindo aos profissionais melhor uso de dados para a tomada de decis\u00e3o\u201d, afirma o Professor-Mestre Marcelo Dias, coordenador do curso de Data Science da ESEG.<\/p>\n
Python, Anal\u00edtica y Aprendizaje Autom\u00e1tico son los tres m\u00f3dulos que dividen el contenido, con el objetivo de lograr una mejor comprensi\u00f3n de los aspectos de Modelado, Estad\u00edstica, Programaci\u00f3n y An\u00e1lisis de Datos complejos, a\u00f1ade el profesor. Adem\u00e1s, el programa abarca tanto la teor\u00eda como la pr\u00e1ctica para brindar una formaci\u00f3n integral al finalizar el curso.<\/p>\n
O curr\u00edculo do curso est\u00e1 focado nas seguintes \u00e1reas: an\u00e1lise estat\u00edstica; machine learning; engenharia, minera\u00e7\u00e3o, captura, limpeza e visualiza\u00e7\u00e3o de dados; \u00e9tica e seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o; e aplica\u00e7\u00e3o dos dados para tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
Esto beneficia a los cient\u00edficos de datos, ya que los datos son ahora un activo crucial para las empresas en el competitivo mercado actual. Saber interpretar correctamente estos datos y convertirlos en informaci\u00f3n permite una toma de decisiones m\u00e1s acertada en diversos sectores de una empresa, desde la estrategia de ventas hasta la distribuci\u00f3n. Los profesionales que combinan habilidades en programaci\u00f3n, estad\u00edstica y pensamiento anal\u00edtico tendr\u00e1n amplias oportunidades laborales.<\/p>\n
Los estudiantes aprender\u00e1n a aplicar los m\u00e9todos estad\u00edsticos y computacionales m\u00e1s recientes a bases de datos complejas. Al finalizar el curso, ser\u00e1n capaces de trabajar con an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n
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