DATA SCIENCE

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O Curso

Em um cenário de disputa de mercado, os dados tornaram-se um ativo importante das empresas. Afinal, eles direcionam as tomadas de decisões dos diversos setores de uma corporação: da fabricação ao planejamento; das estratégias de venda à distribuição. Esse contexto passou a demandar das empresas um novo tipo de profissional, que une habilidades em programação, estatística e visão analítica: o cientista de dados.

No curso de Data Science da ESEG, os estudantes aprenderão a aplicar os métodos estatísticos e computacionais mais recentes em bases de dados complexas, com o objetivo de identificar padrões, gerar insights e realizar projeções.

Com aulas no modelo EAD e interativas projetadas por profissionais do mercado e acadêmicos, o curso permite aos alunos uma experiência única de aprendizado - independentemente de sua formação.

Não há pré-requisitos para participar. O curso é livre. Os interessados deverão fazer uma entrevista com o coordenador, que determinará o módulo de ingresso. Assim, aqueles que não possuem conhecimento em linguagens de programação deverão iniciar os estudos antes daqueles que já sabem programar.

Investimento e inscrição

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Ministrado por:

  • Prof. M.e. Marcelo Dias: Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1998) e mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (2009).
  • Prof. M.e. Rodrigo Aquino: Possui graduação em Engenharia Elétrica - ênfase em Computação pela Universidade de São Paulo (2015). Mestrado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo na área de aprendizado de máquinas.

Programe-se!

Currículo

Conteúdo

Programação em Python

  • Introdução às estruturas básicas da linguagem Python
  • Listas, tuplas e dicionários com Python
  • Estruturas que contemplam condicionais, loops e exceções
  • Desenvolvimento de uma calculadora.
  • Estudo das operações com funções em Python
  • Estudo de Módulos e principais pacotes com Python
  • Pacote Numpy e suas matrizes multidimensionais
  • Desenvolvimento de um programa de manipulação de imagens
  • Estudo da biblioteca Pandas para manipulação e análise de dados-1ª parte
  • Estudo da biblioteca Pandas para manipulação e análise de dados-2ª parte
  • Estudo da biblioteca Pandas para manipulação e análise de dados-3ª parte
  • Desenvolvimento de um programa automático de geração de estatísticas e gráficos a partir de um arquivo em formato de planilha.
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